我们在界面开发上已经取得不少成就，而且研究人员还在不断寻找新的设计方法，帮助那些有感官障碍和残疾的人。雷·库兹维尔发明了供盲人使用的便携式阅读机。为了能利用计算机弥补丧失的视力、听力乃至活动能力，科研人员运用多种手段，开发出多个界面帮助截瘫和闭锁症患者，期望能帮助他们用意念进行交流，操纵轮椅等设备。正是由于这些现实存在的需求，因此对这些研究成果的验证和资金支持，才会远远超过纯理论研究。

如今，在用于改善情感障碍人士生活的设备和界面研发领域，我们也逐渐开始看到类似趋势。与其他所有界面一样，最终这些科技手段会更多地进入商业领域，找到我们以前从未想过的市场应用方式。这是一个极好的发展机会。如果情感处理是激励、记忆和学习极为重要的组成部分，那么人工情感智能对未来的教育意味着什么？这些技术手段能不能让我们真的实现因需施教，让学习过程变得前所未有地个性化？从自闭症的早期发现到提高教育效果，让学习者不论天赋高低都能匹配合适的授课进度，情感计算也许能改变整个教学过程中沿用的方法。

自闭症是一种终身疾病，目前研究认为其病因与遗传学、表观遗传学及环境因素多方面相关。与一些普遍存在的误解恰恰相反，自闭症患者是有情绪体验的。不过研究表明，在识别和处理他人复杂与精细情绪以及处理相伴而来的社会互动上，他们往往存在较之常人更大的障碍。

近年来，有明确证据表明，自闭症的早期发现和早期干预，对患者的神经发育和行为发展影响巨大，能显著改善其今后的生活质量。虽然自闭症在三岁之前往往并不明显，但某些征兆可能很早就出现了，而情感技术可以帮助我们予以识别。比如，设定机器人在与孩子玩耍时，检测孩子的眼神交流。机器人来检测不论是在正确度上，还是时间长度上，都比人类看护者有优势。由于眼动追踪问题可作为发现自闭症的先兆之一，这种应用可以让我们将早期发现的时间大大提前——特别是对那些高风险儿童，比如有近亲患有自闭症者[11]，这样相应的治疗和干预可以更早开始，从而提高治疗效果。

机器人一直被广泛用于为自闭症或有自闭症风险的人群提供帮助。有一个领域叫做社交辅助机器人技术，专门设计和研究如何将机器人应用于包括多种治疗性应用在内的人机互动。很多自闭症儿童不仅有语言和非语言交流问题，还存在社交能力的严重障碍，特别是在情绪处理上。机器人可以越来越多地成为人类治疗师和患儿之间的得力中介。这样做的好处很明显。机器人的行为和动作可以高度简单化，具有完美的可重复性，这样就远比人类去做相同的行为和动作可预测性更强。这一点在与自闭症儿童的互动中非常重要。根据神经科学家、剑桥大学自闭症研究中心主任西蒙·贝伦-科恩的观点，正是因为与人的互动缺乏可预见性，才让自闭症患者觉得头痛不已。贝伦-科恩解释道：“他们对没有规则的事物避之唯恐不及。他们应付不了。于是他们就背对人群，转向物体的世界。”